logistic-regression

1зной

1ответ

Расчет OR для логистической регрессии с использованием rms

У меня есть модель логистической регрессии, для которой я использую среднеквадратичный пакет. Модель подходит лучше всего с использованием логарифмического термина для tn1, а для клинической интерпрет

r logistic-regression 2016-10-06

---

0зной

1ответ

Размеры слоев в Conv Net Tensorflow: ValueError: Форма полной переменной (logistic_regression/weight) должна быть полностью определена

Я создаю сверточный NN символьного уровня. У меня есть куча образцов в качестве обучающих данных, и каждый образец имеет размерность 3640. Я думаю, что я не имею ни малейшего понятия грубо, как измени

machine-learning tensorflow deep-learning logistic-regression conv-neural-network 2016-10-09

---

0зной

1ответ

Как включить многоядерную обработку с помощью sklearn LogisticRegression?

Модель LogisticRegression от Sklearn отказывается работать параллельно. Я установил n_jobs = -1, а также попытался n_jobs = 4. Не повезло - занято только одно ядро. Я запускаю другие модели sklearn па

scikit-learn logistic-regression 2016-10-11

---

1зной

1ответ

Должен ли я оставлять функции с числовыми категориями или создавать фиктивные переменные?

Я работаю с набором данных, который имеет комбинацию числовых функций и функций, которые являются категориями, но закодированы целыми числами. Например, если бы это была лошадь раса, horse_id race_dat

r pandas machine-learning logistic-regression feature-extraction 2016-10-17

---

2зной

1ответ

пробит ординальная логистическая регрессия с `MASS :: polr`: как сделать прогноз на новые данные

Я хочу сделать порядковый регресс в R, поэтому я хочу использовать функцию polr из пакета MASS. Сначала я создаю такую ​​модель: model <- polr(labels ~ var1 + var2, Hess = TRUE) Теперь я хочу исполь

r regression logistic-regression predict ordinal 2016-10-20

---

0зной

1ответ

Какой подход использовать для классификатора предложений? - дистанционное наблюдение

Я следую за подходом дистанционного контроля в статье Distant Supervision for Relation Extraction using Ontology Class Hierarchy-Based Features. Я уже лексемы предложение, например: Ее самый знамениты

machine-learning logistic-regression information-retrieval feature-extraction information-extraction 2016-10-22

---