markov-models

0зной

1ответ

Маркова переключения модели в Python Statsmodels

Я хотел бы оценить Маркову Switching модель, как это сделано в следующем: http://www.chadfulton.com/posts/mar_hamilton.html Однако, когда я пытаюсь импортировать функцию, чтобы соответствовать модели,

0зной

1ответ

Непрерывный конечный горизонт MDP

Есть ли какой-либо алгоритм для решения полу-марковского решения-процесса с конечным горизонтом? Я хочу найти оптимальную политику для решения последовательного решения с ограниченным пространством де

0зной

1ответ

Найдите путь с максимальной вероятностью между двумя вершинами в марковской модели

Учитывая марковскую модель, которая имеет начальное состояние с именем S и состояние выхода с именем F, и эта модель может быть представлена как ориентированный граф с некоторыми ограничениями: Кажд

10зной

1ответ

Q learning vs Temporal Difference vs Модифицированное обучение на основе моделей

Я в курсе «Интеллектуальные машины» в университете. Мы познакомились с тремя методами усиленного обучения, а также с теми, которым нам дали интуицию, когда их использовать, и я цитирую: Q-Learning - Л

0зной

2ответ

Марковский процесс принятия решений: одно и то же действие, ведущее к разным состояниям

На прошлой неделе я прочитал документ, предлагающий MDP в качестве альтернативного решения для систем рекомендаций, Ядром этой статьи было представление процесса рекомендаций в терминах MDP, т.е. сост

-5зной

1ответ

Интуитивно понятные сети марков (MRF) tutarial?

Я хотел бы узнать об основах сетей марков (MRF). Кто-нибудь знает интуитивный учебник по этому вопросу. Мне просто очень нужна информация о неориентированных графических моделях. Например, как вычисли

1зной

2ответ

матрица перехода абсорбировать высокого порядка марковской цепи

У меня есть поглощающий цепь Маркова, пусть у меня есть состояния S = {START, S1, S2, end1, END2} Состояние Старт всегда будет отправной точкой цепи, однако после выхода из этого состояния невозможно