matrix-factorization

11зной

1ответ

Использование матричной факторизации для системы рекомендаций

Я работаю над системой рекомендаций для ресторанов, использующих фильтр на основе элементов на C# 6.0. Я хочу настроить свой алгоритм для выполнения, насколько это возможно, поэтому я провел несколько

c# algorithm collaborative-filtering matrix-factorization 2016-11-03

---

0зной

1ответ

переполнение памяти при обработке eval() в Tensorflow

Я использую Tensorflow для обработки простого матричного алгоритма факторизации. Каждый шаг пошел правильно, но на последнем шаге, где я хочу eval() Тензор, чтобы сохранить его, программа не работала

python machine-learning tensorflow matrix-factorization 2017-02-11

---

2зной

1ответ

Оценка прогноза при факторизации без отрицательной матрицы

Я следил за этим блогом http://www.quuxlabs.com/blog/2010/09/matrix-factorization-a-simple-tutorial-and-implementation-in-python/ (также прилагается матрица здесь) для прогнозирования рейтинга с испол

data-science collaborative-filtering matrix-factorization 2016-11-23

---

3зной

1ответ

утечка памяти в пакетном матричной прогонки с tensorflow

Предположим, у меня есть матрица скорости R, и я хочу факторизовать его матриц U и V с tensorflow без пакетного размера его простой задачи и может быть решить с помощью следующего кода: # define Varia

python memory-leaks tensorflow batch-updates matrix-factorization 2016-10-05

---

0зной

1ответ

LightFM пользователь/элемент, производящий Nan-вложения

Я пытаюсь создать рекомендации о холодном запуске, используя библиотеку LightFM в python. https://github.com/lyst/lightfm Это работает, как ожидалось для совместной фильтрации, без пользователя и элем

python machine-learning matrix-factorization 2016-12-05

---

2зной

1ответ

Интерпретация результатов от lightFM

Я построил модель рекомендации на пользовательский элементе транзакционного набор данных, где каждая сделка представлена ​​на 1. model = LightFM(learning_rate=0.05, loss='warp') Вот результаты Train

svm recommendation-engine collaborative-filtering matrix-factorization 2017-01-27

---

2зной

1ответ

scikit-learn - Должен ли я соответствовать модели с TF или TF-IDF?

Я пытаюсь найти лучший способ подобрать различные вероятностные модели (например, выделение скрытого распределения Дирихле, неотрицательную матричную факторизацию и т. Д.) На sklearn (Python). Посмотр

python scikit-learn tf-idf matrix-factorization latent-semantic-indexing 2016-10-21

---