melt

1зной

1ответ

Как изменить данные, где значения сгруппированных строк становятся столбцами? (длинный до широкого?)

Я искал подходящий ответ, и я не думаю, что на этот вопрос был дан ответ. По сути, у меня есть кадр данных в длинном формате, который выглядит следующим образом: ID event_type event_value 123 A

0зной

1ответ

Импорт файлов данных различной длины в R и их плавление

У меня есть 35 файлов с именем PXX physiology.txt, где XX от 1 до 35. Например, head(P1) Time SkinTemp HeartRate RespirationRate 1 0 27.412 70 10 2 0 25.608 70 10 3 4 25.609 70 10

0зной

1ответ

R широкий и длинный формат с тремя переменными

У меня есть фрейм данных и вы хотите изменить его из широкого формата в длинный, но у меня есть три переменные, тогда как ref = RR_ref, het = RR_het и hom = RR_hom. df: Number ref het RR_het hom RR_h

2зной

1ответ

Как добавить строки для всех дат между двумя столбцами?

import pandas as pd mydata = [{'ID' : '10', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '15/10/2016'}, {'ID' : '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016'}] mydata2 = [{'ID': '

0зной

1ответ

Melt создает Cronenburg монстров из моих данных

У меня есть dataframe: structure(list(diag = structure(list(svm.ca = 0.894598155467721, rpart.ca = 1), .Names = c("svm.ca", "rpart.ca")), kappa = structure(list( svm.ca = 0.838953088986906, rpart.ca

0зной

3ответ

reshape dataframe от столбцов к строкам и сбрасывает значения ячеек

Вот задача, с которой я столкнулся. Я пытаюсь преобразовать этот набор данных a b c 100 0 111 0 137 17 78 117 91 в (столбец строки) col1 col2 a 100,78 b 137,117 c

2зной

1ответ

искаженной ошибки фактора в melt.data.table

После использования melt в любом data.table или reshape2 мне нужно манипулировать ценности variable столбца, так что мне нужно, чтобы это было character класса. Это если сбой из-за некоторого искаженн