mgcv

0зной

2ответ

Как извлечь установленные значения GAM {mgcv} для каждой переменной в R?

Я ищу метод, чтобы добавить значения предсказывал (реальная, а не нормируется) каждой отдельной переменной в моей модели > model<-gam(LN_Brutto~s(agecont,by=Sex)+factor(Sex)+te(Month,Age)+s(Month,by=S

0зной

1ответ

Некоторые аргументы, не предназначенные для построения фактор-гладкого взаимодействия в mgcv

Я сделал график фактор-гладкого взаимодействия, построенный по s(... bs = "fs") в пакете mgcv. Однако представляется, что аргументы xlim и main (и несколько других аргументов) plot.gam() работают неко

2зной

1ответ

Перемещение осей для 2-предикторного GAM в r

Прошу прощения за такой простой вопрос, но пока не удалось найти ответ, но просматривая сайт. Я пытаюсь построить серию моделей GAM данных захвата беспозвоночных в R. Один из предикторов всегда являет

2зной

1ответ

Путаница марковских случайных полей в пакете mgcv в R

В целях реализации пространственного анализа, я попытался простой марковской случайное поле ровнее в примере в пакете mgcv в R, где руководство находится здесь: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/l

0зной

1ответ

mgcv доступ к estimate.gam функции

Я использую библиотеку R mgcv Функция гам возвращает объект со значением edf1 > g = gam(y~s(x, k = 10, bs = "cr"), data = data, scale = 1) > g$edf1 (Intercept) s(x).1 s(x).2 s(x).3 s(x).4 s(x).

0зной

1ответ

Распаковка модели надежность из несколько Гамса применяется через dataframe

я смог применить General аддитивной модели итеративна через dataframe, поэтому там, где sp_a переменный ответ ... sp_a <- rnorm (100, mean = 3, sd = 0.9) var_env_1 <- rnorm (100, mean = 1, sd = 0.3)