Я использую vis.gam() для построения результатов следующей модели: gam.5 <- gam(mortality.under.2~s(maternal_age)+ s(birth_year) +
te(birth_year,maternal_age) + wealth + sex +
residence+
Я использую gam модель в caret.train (caret использует gam из пакета mgcv): > fit <- train(P~II+TH+DR+TT,data=training,method="gam",trControl=ctrl,metric="Rsquared",preProc=c("center","scale"))
> nam