mixed-models

4зной

2ответ

Установка мультимодальных распределений в R; генерируя новые значения подогнанного распределения

я работаю с данными небольшого размера выборки: >dput(dat.demand2050.unique) c(79, 56, 69, 61, 53, 73, 72, 86, 75, 68, 74.2, 80, 65.6, 60, 54) , для которых распределение плотности выглядит следую

2зной

2ответ

Задание структуры корреляции для линейной смешанной модели с использованием пакета рампы в R

Я пытаюсь создать линейную смешанную модель (lmm), которая позволяет пространственную корреляцию между точками (имеет длину lat/long для каждой точки). Я хотел бы, чтобы пространственная корреляция ос

2зной

2ответ

удалить все фиксированные эффекты из смешанной модели

Я пытаюсь автоматизировать способ определения и удаления фиксированных эффектов из выражения смешанной модели с использованием lmer. Вкратце, мой подход заключается в использовании fixef для получения

1зной

1ответ

Понимание код модели смешанных эффектов с использованием Stata

От исследователя с использованием Stata я получил данные и следующий код: . xtmelogit choicea network2 treatment2 treatment3 trustor2 if (trustor>0) & (period>0) || subgrid: || subjectidtr: , va

41зной

2ответ

Линейная смешанная модель со скрещенными повторяющимися эффектами и структурой ковариации AR1, в R

У меня есть внутрифизические данные субъекта (part), которые все смотрели на стимулы (чтение газет) на три раунда (round), каждый из которых имеет пять статей (paper), и в каждом из них имеется переме

2зной

1ответ

Интерпретация вывода mcmc с использованием glmmadmb

Я пытаюсь оценить выход из отрицательной биномиальной смешанной модели с использованием glmmadmb. Чтобы обобщить вывод, я сравниваю итоговую функцию с выходом forom с параметром mcmc. Я запустил эту м

2зной

3ответ

Извлечь средства обработки из объекта lmer и рассчитать погрешности

[Я подробно расскажу об эксперименте, который у меня есть для фона - Я понимаю метод lmer s, просто неясно, как извлечь некоторые значения, которые мне нужны/от руки, поэтому я разместил это на SO, а

2зной

1ответ

R: анализ множественных ответов (т. Е. Зависимых переменных) в модели смешанных эффектов (lme4)

У меня есть, что я думал, действительно простой вопрос. В продольном эксперименте с группой участников каждый оценивает всех остальных, скажем, 10 переменных (например, «Этот человек симпатичен», «Это

2зной

1ответ

R, lme: определение случайных эффектов для смешанной модели анализа до-градиента

Я пытаюсь измерить биологическое воздействие промышленного развития с использованием подхода до-градиента. Я использую линейный смешанный модельный подход в R, и у меня возникают проблемы с определени