mixed-models

4зной

3ответ

R: Взаимодействие Участок с непрерывной и категориальной переменной для GLMM (lme4)

Я хотел бы сделать график взаимодействия, чтобы визуально отображать разницу или сходство в наклонах взаимодействия категориальной переменной (4 уровня) и стандартизованной непрерывная переменная из р

r plot interaction lme4 mixed-models 2012-05-05

---

-1зной

1ответ

Как создать график остатков по сравнению с переменной-предиктором для смешанной модели?

Моей смешанная модель выглядит следующим образом: model <- lme(Cost~1+Units, random=~1+Units|Factory, method="ML", data=A) мне сказало, чтобы применить приведенный ниже код для построения остатков в

r statistics hierarchical-clustering mixed-models 2013-03-08

---

1зной

1ответ

Добавление abline в augPred сюжет

извинения за то, что, вероятно, будет очень простой вопрос, я очень новой для Р. Ищу читать от моего augPred участок, чтобы усреднить значения для обеспечения прогнозирование между периодом времени. >

r multi-level mixed-models 2013-05-04

---

5зной

3ответ

Как подавить корреляционную таблицу в LME?

В стандартном примере функции LME() в nlme пакете R: fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1) summary(fm2) появляется корреляционная таблица: Correlation: (Intr) age

r output correlation mixed-models 2013-05-13

---

2зной

3ответ

Доступ к оценке дисперсии случайных эффектов в nlme's lme

Есть ли способ получить дисперсию случайного члена в модели lm пакета lme? Random effects: Formula: ~t | UID Structure: General positive-definite, Log-Cholesky parametrization StdDev Corr (

r statistics mixed-models 2013-05-20

---

0зной

1ответ

Как добавить переменную в продольные данные с помощью SPSS или R?

У меня есть файл с данными повторных измерений и другой файл с отдельными наблюдениями для одних и тех же лиц (например, в одном файле субъекты имеют повторные оценки, а в другом файле просто говоритс

r spss mixed-models 2013-05-21

---

5зной

1ответ

Оценка функции правдоподобия в линейных смешанных моделях (lme4)

В настоящее время я пишу скрипт для оценки (ограниченного) функции логарифмического правдоподобия для использования в линейных смешанных моделях. Мне нужно это, чтобы вычислить вероятность модели с не

r statistics multi-level lme4 mixed-models 2013-02-13

---

2зной

1ответ

Как построить отдельные траектории модели LME

У меня есть примеры данные и модели x<-rep(seq(0,100,by=1),10) y<-15+2*rnorm(1010,10,4)*x+rnorm(1010,20,100) id<-NULL for (i in 1:10){ id<-c(id, rep(i,101))} dtfr<-data.frame(x=x,y=y, id=id)

r lme4 mixed-models 2013-05-26

---

22зной

5ответ

Как получить коэффициенты и их доверительные интервалы в моделях смешанных эффектов?

В lm и glm моделей, я использовать функции coef и confint для достижения цели: m = lm(resp ~ 0 + var1 + var1:var2) # var1 categorical, var2 continuous coef(m) confint(m) Теперь я добавил случайный

r lme4 random-effects mixed-models 2012-06-17

---