mixed-models

0зной

1ответ

mgcv :: gamm() и ошибки MuMIn :: dredge()

Я пытаюсь установить несколько GAM с помощью пакета mgcv внутри функции и грубо выбрать наиболее подходящую модель с помощью процедур выбора модели. Но моя функция запускает первую модель, а затем сно

1зной

1ответ

ранг недостаток предупреждение смешанная модель lmer

У меня есть набор данных с 142 вводами данных: 121 человек, измеренный в двух случаях (два года, до и после лечения, год = 0 или 1), на второй год 46 человек находились на обработанных участках а оста

3зной

1ответ

синтаксис pdBlocked, чтобы указать матрицу ковариаций в модели смешанных эффектов nlme

У меня есть модель смешанных эффектов, и я хочу отбросить некоторые из моих корреляций в моей ковариационной матрице случайных эффектов, чтобы уменьшить мою дову. Для этого я думаю, что я должен испол

2зной

1ответ

GLMER предупреждение: ковариационная матрица [...] не является положительно определенной или содержит NA значение

я иногда вижу, что мой GLMMs из glmer, пакета lme4, показывает следующие предупреждающие сообщения, когда их резюме называется: Warning messages: 1: In vcov.merMod(object, use.hessian = use.hessian)

0зной

2ответ

R-множественное сравнение с несимметричным дизайном отличается от Anova

Для моего эксперимента я обрезал растения и измерял их ответы, такие как листовая масса, произведенная в конце сезона. Я манипулировал как интенсивностью отсечения, так и временем отсечения и пересека

1зной

1ответ

R: не могу получить lme {nlme}, чтобы соответствовать при использовании встроенных переменных взаимодействия.

Я пытаюсь получить lme с самоорганизованными переменными взаимодействия для соответствия. Мне нужны они для пост-hoc-анализа. library(nlme) # construct fake dataset obsr <- 100 dist <- rep(rnorm(3