mle

0зной

2ответ

Использование scipy оптимизация для оценки MLE и подгонки кривой

Я произвольно сгенерировал 1000 точек данных с использованием значений, которые, как я знаю, верны для нормального распределения. Теперь я пытаюсь минимизировать функцию правдоподобия для оценки значе

python scipy curve-fitting mle 2016-10-24

---

1зной

1ответ

как использовать функцию dmvnorm и mapply вместе

set.seed(1) ### i would like to do this dmvnorm(c(.5,.5), mean= c(2,15), matrix(c(3, 0, 0, 9), 2)) dmvnorm(c(.6,.6), mean= c(5,18), matrix(c(6, 0, 0, 15), 2)) ##### BUT using mapply instead... ho

r pca normal-distribution mle multivariate-testing 2016-11-03

---

0зной

1ответ

Корни функции digamma в R

Я работаю над оценкой максимального правдоподобия, и один из параметров оценивается с использованием функции digamma. Я пытаюсь использовать uniroot для решения уравнения, но не могу этого сделать. Во

r statistics numerical-methods mle gamma-function 2017-02-12

---

5зной

1ответ

Численный метод для модели SARIMAX с использованием R

В настоящее время мой друг работает над своим заданием об оценке параметра модели временного ряда SARIMAX (Seasonal ARIMA Exogenous) с методом оценки максимального правдоподобия (MLE). Используемые им

r time-series numerical-methods estimation mle 2016-09-18

---

0зной

1ответ

Ошибка MLE в R: конечное конечное разностное значение/значение в 'vmmin' не является конечным

Я работаю над моделью отклонения потерь в R (новичок) и хочу оценить некоторые параметры из набора данных с тремя столбцами (значения потерь/усиления (как непрерывные, так и столбцы с решениями, закод

r optimization logistic-regression infinite mle 2017-01-05

---

-1зной

1ответ

R optim() {fExtremes} получает 0 hessian matrix

Я использую R {fExtremes}, чтобы найти лучшие параметры распределения GEV для моих данных (вектор). но получить следующее сообщение об ошибке Error in solve.default(fit$hessian) : Lapack routine dgesv

r math optimization hessian mle 2016-08-23

---