mlr

2зной

2ответ

R mlr - выбор функции Wrapper + настройка гиперпараметра без вложенных вложенных крестов.

В mlr возможно выполнить выбор функции фильтра вместе с настройкой гиперпараметра с использованием вложенной проверки перекрестных ссылок, например. со следующим кодом. lrn = makeFilterWrapper(learner

r machine-learning cross-validation mlr 2016-11-10

---

0зной

1ответ

передискретизации в СКЛ

Моя задача будет расслаиваться регрессионной задачи, данные выглядят как f1, f2, f3, ... m1, m2, ..., p1, p2, p3 ... где f_i - числовые, а остальные столбцы - факторы и целые числа. Теперь я определяю

r mlr 2016-10-04

---

2зной

2ответ

R mlr - Создание кривой обучения из поднабора учебных данных и целых данных теста (не целые данные обучения)?

скажем, я создаю такую ​​кривую обучения (возможно, небольшие ошибки в коде, это всего лишь образец). То, что я хочу, - это классическая кривая обучения, в которой вы увеличиваете набор тренировок, со

r machine-learning mlr 2016-11-23

---

1зной

1ответ

R package mlr: опция для пользовательских ядер в classif.ksvm

Я хочу построить svm с настраиваемым ядром. Обычно я использую пакет R kernlab. Так как я хочу попробовать разные ядра и настроить гиперпараметры, я хотел использовать приятный пакет mlr. Однако, наск

r svm r-caret kernlab mlr 2017-01-13

---

2зной

1ответ

Plotting критических различий в R с импортируемыми данными

существенной разницы (CD) участок для сравнения классификаторов на несколько наборов данных (Demšar2006) может быть получен с помощью пакета MLR, например так: # THIS WORKS library(mlr) lrns = list(

r machine-learning mlr 2016-12-07

---

3зной

1ответ

R mlr package - можно ли сохранить все модели с помощью настройки параметров?

Я хотел спросить, можно ли сохранить все модели, созданные во время настройки параметров, например. с tuneParams функция. Я хотел бы сохранить модели из каждой проверки перекрестной проверки для каждо

r machine-learning cross-validation mlr 2016-10-25

---