mxnet

0зной

1ответ

mxnet: множественные уровни отбрасывания с общей маской

Я бы хотел воспроизвести рекуррентную нейронную сеть, где за каждым слоем следует слой отсечки, и эти уровни отбрасывания делят свои маски. Эта структура была описана, в частности, A Theoretically Gro

2зной

4ответ

Установка mxnet: как выбрать версию python?

Я установил mxnet в linux mint. Я использую anaconda для python 3.5. Я выполнил инструкцию и был успешно установлен. Оба mxnet и anaconda - это последняя версия. Однако, когда я попытался код: import

2зной

1ответ

Построить библиотеку MXNET для R

Я использовал R и MXNET, и я вижу, что версия MXNET из репо 0,7 Я построил 0,93 с Git, и я преуспел. (Добавление много зависимостей и недостающих библиотек. Но дело в том, что оно не создает «mxnet.dl

2зной

1ответ

не может найти функцию MXSymbolGetAtomicSymbolName

Я получаю «не могу найти функцию MXSymbolGetAtomicSymbolName» ошибки в Windows 10 на командной строке Джулии, когда я вхожу: julia> using MXNet Что я должен сделать, чтобы исправить эту ошибку

0зной

1ответ

Запросы относительно Symbolic API в MXNet в Julia

Я изо всех сил пытаюсь понять символические нюансы API MXNet в Julia. Я видел пример в MXNet документации, которая имеет следующую строку: act1 = mx.Activation(data = fc1, name=:relu1, act_type=:relu)

1зной

1ответ

Поймите пример для простого 3-слойного MLP с помощью MXNet в Julia

У меня есть базовое понимание нейронных сетей. Я понимаю, что должна быть y-матрица (ожидаемый результат), которая хранит 0 или 1, соответствующую разным ярлыкам категорий. В качестве примера, для рас

0зной

1ответ

Определение не обучаемых переменных в MXNet

В настоящее время я пытаюсь настроить NN с обратной связью, используя API MXNet R. Я хотел бы реализовать пользовательскую функцию потерь, которая использует предварительно фиксированные веса, определ