nearest-neighbor

1зной

2ответ

Я в настоящее время реализует KD дерева и ближайшего соседа поиска, следуя алгоритму, описанному здесь: http://ldots.org/kdtree/ я пришел через несколько различных способов реализации KD дерева, один

0зной

2ответ

KNN Выбор метки класса при k = 4

В классификации k-NN выход представляет собой членство в классе. Объект классифицируется большинством голосов его соседей, причем объект присваивается классу, наиболее распространенному среди его k бл

1зной

2ответ

почему 1D scipy.interpolate.griddata, используя метод = ближайший, производит nans?

Я бегу scipy.interpolate.griddata на набор координат, который может быть большого размера (даже 1). Когда координаты 1D, ближайший метод производит nans вместо ближайших значений, когда внешние границ

-1зной

2ответ

Как поиски в дереве имеют дело с краевыми ошибками в поисках ближайших соседей?

Что касается алгоритмов поиска деревьев, особенно четырехъядерных и r-деревьев, как они учитывают краевые ошибки при поиске ближайших соседей. Я не очень хорошо объясняю это словами, поэтому сделал не

0зной

1ответ

Поиск ближайшего соседа (-ов) в дереве KD

Предупреждение: Довольно длинный вопрос, возможно, слишком длинный. Если так, я извиняюсь. Я работаю над программой, в которой поиск ближайшего соседа (ов) ищет дерево kd (в этом примере это 11-мерное

1зной

1ответ

R: Возможна ближайшая соседка для не-NA?

Я имею данные, как это: v1 = c(-1, 1, 420, 400, 400, 170, 420) v2 = c(350, 460, 420, 400, 500, 170, 420) v3 = c(350, 460, 420, 1, 500, 3, 1) v4 = c(1, NA, 420, 1, NA, 170, 420) v5 = c(350, 400, 40

0зной

1ответ

Matlab - поиск ближайшего соседа в трехмерной системе координат

Добро пожаловать! У меня есть набор п Matlab матрицы со следующей структурой: xyz_1 -3,37200000000000 2,80000000000000 5,03400000000000 xyz_2 -2,21700000000000 1,74500000000000 7,45300000000000 ..