nearest-neighbor

2зной

3ответ

Избегайте столкновения позиций в матричном алгоритме

Предположим, у вас есть n x m matrix. В этой матрице, вы будете случайно позиционированием ЧЕТЫРЕ разных объекты говорят в, б, с, d. Их будет много. Теперь, каков наилучший алгоритм, чтобы при случайн

0зной

1ответ

count ближайших соседей для каждой точки в матрице в matlab

У меня есть матрица, содержащая значения x, y, z. Набор точек создает трехмерный объект, где я пытаюсь подсчитать количество ближайших соседей каждой точки. Я хотел бы определить конкретный радиус вок

6зной

1ответ

Скорость создания K-Nearest-Neighbor с помощью SciKit-learn и SciPy

У меня есть большой набор двумерных точек и вы хотите иметь возможность быстро запросить набор для k-ближайших соседей любой точки в 2-мерное пространство. Поскольку это низкоразмерное, KD-Tree кажетс

0зной

1ответ

Попытки реализовать приоритет очередь для ближайшего поиска соседа

Так, чтобы дать немного фона: Я пытаюсь реализовать к-d дерево с ближайшим поиском соседа. Чтобы реализовать поиск NN, мне нужно было создать очередь приоритетов. Очередь приоритета должна иметь коорд

1зной

1ответ

scikit-learn: пользовательская функция расстояния с NN делает проблематичное начальное вычисление

Я определил пользовательскую функцию расстояния (все еще метрику) для поиска NN. Он будет работать над функциями один за другим, прежде чем вернуться на расстояние. Скрипт ниже дает представление о то

0зной

1ответ

Поиск идентификатора ближайшего соседа в SQL

У меня есть таблица, #geo, с точками в геолокации. Id geolocation 9201 0xE6100000010CE33995EB71164CC054791243B87441C0 9202 0xE6100000010C56B77A4E7A1B4CC0D15790662C6E41C0 Я вычислил расстояние д

1зной

4ответ

Алгоритм поиска k соседей в определенном диапазоне?

Предположим, что облако точек имеет 50 000 точек в пространстве x-y-z 3D. Для каждой точки этого облака, какие алгоритмы или строгие данные должны быть реализованы, чтобы найти k соседей данной точки,