networkx

3зной

2ответ

Как идентифицировать несвязанных братьев и сестер в графе?

У меня есть ориентированный ациклический график, как показано на рисунке ниже. Я хочу, чтобы идентифицировать все такие группы узлов в этом графике, которые удовлетворяют следующим условиям: Ни один и

3зной

1ответ

NetworkX - путь вокруг узла

Я использую NetworkX, чтобы создать следующий график. График создается с помощью: G = nx.grid_2d_graph(4,3) После этого два узла изменяются относительно их позиции (только объяснить фигуру, не нужно

1зной

1ответ

Удалите ряды nan в scipy разреженной матрице

Я получил (нормализованную) разреженную матрицу смежности и список меток для соответствующих строк матрицы. Поскольку некоторые узлы были удалены другой функцией санитизации, в матрице есть несколько

0зной

1ответ

Networkx: Используйте другой цвет для каждого подключенного компонента

Я использую networkx. Я хочу нарисовать ориентированный граф, используя другой цвет для каждого из weakly_connected_component_subgraphs. Это означает использование этого цвета для узлов и ребер подгра

0зной

2ответ

Ускорение создания ребер на основе парного взаимодействия узлов

Я имею в виду, чтобы создать направленный граф, ребра которого между узлами создается, если определенный критерий удовлетворяется, т.е. if (crit(i,j)) : G.add_edge(i,j) Для этого я написал цикл

13зной

1ответ

AttributeError: «модуль» объект не имеет атрибута «graphviz_layout» с NetworkX 1.11

Я пытаюсь сделать некоторые группы DAG с помощью NetworkX 1,11, но я столкнулся некоторые ошибки, вот тест: import networkx as nx print nx.__version__ G = nx.DiGraph() G.add_node(1,level=1) G.ad

0зной

1ответ

Учитывая, что DAG удаляет узлы, присутствующие только на дорожках, длина которых меньше длины 3

Я работаю с направленными ациклическими графами в сетиx. У меня есть графики, которые выглядят как рисунок ниже. Что я, по сути, хочу сделать, это удалить все узлы из этого графика, которые связаны ис

0зной

1ответ

Найти все пути между источником назначения с ограничением длины пути

Я использую python 2.7 и networkx. У меня довольно большая сеть, и мне нужно найти все пути (не только кратчайший путь) между источником и пунктом назначения. Поскольку моя сеть большая, я хотел бы ус

2зной

1ответ

Python NetworkX создания графы из матрицы инцидентности

У меня есть матрица инцидентности (где строки являются узлами, а столбцы являются ребрами) следующим образом (это считывается из текстового файла в массив NumPy): [[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1