networkx

1зной

1ответ

Масштабирование узлов сети и краев пропорционально матрице смежности

Имеет ли NetworkX встроенный способ масштабирования узлов и ребер, пропорциональных частоте матрицы смежности/частоте узла-узла? Я пытаюсь масштабировать размер узлов и текста на основе частоты матриц

5зной

1ответ

Networkx: получить расстояние между узлами

Я новичок в использовании NetworkX, и я пытаюсь найти способ определить, какие узлы имеют расстояние x друг от друга. Я начал с помощью этого алгоритма, чтобы получить все пары path=nx.all_pairs_dijks

2зной

1ответ

Сетевой график не визуально оптимизирован в NetworkX

Я новичок в использовании NetworkX, чтобы я мог что-то делать неправильно. Я пытаюсь создать простые графики, используя данные, очищенные от wikipedia.org. Ниже приведен пример простого графика, постр

2зной

1ответ

NetworkX: как добавить вес к существующему G.edges()?

Для любого графика G, созданного в NetworkX, я хочу, чтобы иметь возможность присваивать некоторые веса G.edges() после, граф создан. Графы включают сетки, erdos-reyni, barabasi-albert и т. Д. Учитыва

0зной

1ответ

NetworkX: как создать матрицу инцидентности взвешенного графика?

Создав сеть сетки, как это: from __future__ import division import networkx as nx from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt %pylab inline ncols=10 N=10 #Nodes per side G=nx.grid_2d_

1зной

1ответ

NetworkX: все Spanning дерев и связанный с ними общий вес

Учитывая простую неориентированную сеть сетки, как это: import networkx as nx from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt %pylab inline ncols=3 N=3 G=nx.grid_2d_graph(N,N) labels = dic

0зной

1ответ

Ошибка атрибута при попытке получить количество узлов

Я делаю график на python с networkx. Я определяю g как Совет (4). Однако, когда я пытаюсь напечатать g.number_of_nodes(), я получаю ошибку атрибута, я не знаю, почему это так. def Board(n): board