noise

2зной

2ответ

В некоторых случаях не работает алгоритм с подключением к компонентам-методам

Я использовал этот alghoritm http://www.codeproject.com/Articles/336915/Connected-Component-Labeling-Algorithm , чтобы очистить изображение от шума. Это оригинальный шум И это то, что я получаю: Сущес

0зной

1ответ

Воспроизведение звука в Python?

После создания переводчика кода Морзе я задавался вопросом, есть ли способ воспроизвести звуковой сигнал в python 2.7 без наличия файла для его воспроизведения? Пример: for char in word: play so

1зной

2ответ

функция integer to noise в Haskell

Я пытаюсь реализовать базовую функцию шума perlin (я знаю, что есть библиотека, которая делает именно это, я просто хочу попробовать свои), и у меня есть некоторая проблема с целым числом к шуму фун

0зной

1ответ

Вычислить стандартное отклонение от ограниченного диапазона белого шума

У меня есть блок Band-Limited White Noise с данным номером Noise Power. Каково математическое уравнение между этой мощностью шума и стандартным отклонением сигнала? Я мог бы использовать станд функцию

0зной

1ответ

Сравнение шума в MATLAB

Предполагая, что у меня есть два сигнала (необработанные данные в виде файла excel), измеренные от двух разных источников питания, я хочу сравнить уровни шума этих сигналов, чтобы выяснить, какой из н

1зной

1ответ

OpenCV: Denoising image/video frame

Я хочу украсить видео с помощью OpenCV и C++. Я нашел на сайте док OpenCV это: fastNlMeansDenoising(contourImage,contourImage2); Каждый раз, когда новый кадр загружен, моя программа должна Denoise т

2зной

1ответ

JS: Предотвращение безответных ошибок сценария

Я работаю над проектом JS, который генерирует шаблон из алгоритма шума. Я генерирую несколько октав шума, чтобы получить результат, который я хочу, который составляет около 7 000 000 значений. Как вы

1зной

1ответ

Поведение LDPC по плотности матрицы проверки на четность увеличивается

Мое задание - реализовать алгоритм Loopy Belief Propagation для кода проверки четности с низкой плотностью. Этот код использует матрицу проверки на четность H, которая довольно разрежена (например, би

0зной

1ответ

Matlab: Генерация зашумленных сигналов для конкретного SNR и конкретной дисперсии

В общем, когда мы добавляем шум в сигнал x=rand(1,100), это один из способов sigma_2_v = 0.5; noisy_signal = rand(1,100) + sqrt(sigma_2_v)*randn(1,100); Существует еще один метод здесь: Proper way