numba-pro

1зной

1ответ

Как получить CUDA для работы с питона 3.5 и Numba

Запустив код: import numba numba.cuda.api.detect() Я получаю ошибку: Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <module> numba.cuda.api.detect() File "C:\User

0зной

1ответ

Функция устройства NumaPro Cuda - возврат нескольких массивов и локальной памяти

Кто-нибудь знает, какой правильный синтаксис для декоратора cuda.jit - это если вы хотите написать функцию устройства, которая возвращает несколько массивов? Если моя функция устройства должна возвращ

0зной

1ответ

1 dimanceal fftconvolve с numbapro cuda

Я следил за примером (https://github.com/ContinuumIO/numbapro-examples/blob/master/convolution/fftconvolve.py), который дал fftconvolve с изображением и ядром, оба представляют собой 2D-массивы. В мое

3зной

1ответ

CUDA-Python: Как запустить ядро CUDA в Python (Numba 0.25)?

Не могли бы вы помочь мне понять, как писать ядра CUDA в Python? AFAIK, numba.vectorize может быть выполнен на cuda, cpu, parallel (multi-cpus), на основе target. Но target = 'cuda' требует установки

0зной

1ответ

Поддерживает ли Numbapro архитектуру программирования SIMD

Я пытаюсь решить проблему энтропии на GPU, используя оптимизацию симплексов. Поскольку каждая итерация симплекса зависит от предыдущей, я считаю, что я не могу сделать свой алгоритм параллельным. Одна

1зной

1ответ

CUDA/Python: ошибка преобразования для операции с матрицей

Я пытаюсь выполнить алгоритм очень простого соседа на матрице с помощью NumbaPro CUDA Python. Функция: @autojit(target="gpu") def removeNeighboursMatCUDA(tmp_frame): for j in range(255):

1зной

1ответ

NumbaPro - Разумный способ сортировки 2d массива, а затем просуммировать вхождения одной из ключевых

В моей программе у меня есть массив с размером нескольких миллионов записей, как это: arr=[(1,0.5), (4,0.2), (321, 0.01), (2, 0.042), (1, 0.01), ...] я мог бы вместо этого сделать два массива с тем