numba

2зной

1ответ

Правильно аннотировать функцию numba с помощью jit

Я начал с этого кода, чтобы вычислить простое матричное умножение. Он работает с% timeit около 7.85s на моей машине. Чтобы попытаться ускорить это, я попробовал cython, который сократил время до 0,4 с

python performance numpy numba 2014-12-07

---

1зной

2ответ

Numbapro перестал работать на графическом процессоре

Я пытаюсь запустить следующую программу: import numpy as np from timeit import default_timer as timer from numbapro import vectorize @vectorize(["float32(float32, float32)"], target='gpu') def V

python cuda numba numba-pro 2014-12-08

---

2зной

1ответ

Как скомпилировать код numba python и сохранить его?

Я использую numba, чтобы ускорить некоторые из циклов, получая довольно хорошие результаты. Вместо того, чтобы компилировать код как раз вовремя (что занимает некоторое время), как мне предварительно

python numba 2014-12-14

---

4зной

1ответ

Когда функция numba компилируется?

Я отработка этого примера: http://numba.pydata.org/numba-doc/0.15.1/examples.html#multi-threading и заявляет, что: Вы должны убедиться, что inner_func собран в этот момент, потому что компиляция должн

python multithreading jit numba 2014-12-16

---

4зной

1ответ

Обновление до numba 0.16 с помощью pip приводит к ошибке

Я на Ubuntu 14.04, и у меня было numba 0.15, работающее нормально. Я побежал: pip install --user --upgrade numba обновить до Numba 0.16, но теперь, когда я пытаюсь импортировать Numba я получаю след

python numba 2014-12-19

---

2зной

1ответ

Что делает поток savethread/restore?

Это является продолжением от этого вопроса: When does a numba function compile? Я запутался, что делает эту часть кода: from ctypes import pythonapi, c_void_p savethread = pythonapi.PyEval_SaveThread

python multithreading numpy numba 2014-12-23

---