numerical-integration

0зной

1ответ

Использовать функциональный интеграл (f), который вычисляет интеграл от f по [0,1] для вычисления интеграла от f по любому интервалу

Как использовать (гипотетический) интеграл (f), который вычисляет интеграл от функции f над [0,1], чтобы вычислить интеграл от f по любому отрезку [a, b]? Если бы я хотел изменить интервал интегрирова

1зной

1ответ

интеграции вектора одной переменной в г

Я ищу способ, чтобы правильно интегрировать свою функцию: lik = function(par, x){ cl = c() for(i in 1:ncluster){ sub = c() for(j in 1:nsub){ times = t[[i]][[j]] m = c(1

2зной

2ответ

интеграция функции 2d gaussian (python)

Я определил 2D-гауссовский (без корреляции между независимыми переменными) с использованием параметров Area, sigmax и sigmay. Когда я выполняю интеграцию с (-Inf, РСМД) в обеих переменных я только пол

0зной

1ответ

ODE с временным входом, как ускорить Up без использования интерполяции?

Я пытаюсь решить систему ODE, и мое входное возбуждение является функцией времени. Я использовал interp1 внутри функции интеграции, но это не похоже на очень эффективный способ сделать это. Я знаю, чт

-1зной

2ответ

Числовая интеграция: Сделать функцию шаблона принимать либо только имя функции, либо функцию с двумя аргументами

Я новичок в C++, и я пытаюсь написать/редактировать код, который интегрирует численно функцию с использованием правила трапеции. Это работает отлично, пока я только передаю имя функции. Однако, если я

-1зной

1ответ

Интеграл, вероятно, расходящийся

fun1 = function(y,mu=mu0,lsig=lsig0) { res = 1/(exp(-y)+1)^2 * 1/sqrt(2*pi)/exp(lsig) * exp(-(y-mu)^2/2/exp(lsig)^2) return(res) } fun4 = function(para=c(mu1,lsig1)) { mu1 = para[1]