numpy-broadcasting

6зной

3ответ

Память Эффективная норма L2 с использованием трансляции Python

Я пытаюсь реализовать способ кластеризации в тестовом наборе данных на основе их сходства с образцом набора данных с использованием евклидова расстояния. Набор тестовых данных имеет 500 точек, каждая

2зной

2ответ

Ускоренный способ сделать `A [tuple (B.T)]` in Numpy

У меня есть массив M по N I, каждая строка которого является индексом N мерным массивом A. Я хочу, чтобы векторное выражение получало 1-й массив из индексированных значений M из A. Я обнаружил, что A[

4зной

1ответ

Лучший способ вставить значения 3D-массива внутри другого большего массива

Должен быть какой-то «пуфонический» способ сделать это, но я не думаю, что np.place, np.insert или np.put - это то, что я ищу. Я хочу заменить значения внутри большого 3D-массива A на объекты меньшего

2зной

1ответ

множительной Numpy массивы различного размера

Допустим, у меня есть: x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([1,2]) То, что я хочу, это векторизация и эффективный способ сделать: numpy.cos(x)*numpy.cos(y[0]) numpy.cos(x)*numpy.cos(y[1]) Эт

2зной

1ответ

Numpy - создать матрицу строк вектора

У меня есть вектор [x,y,z,q], и я хочу, чтобы создать матрицу: [[x,y,z,q], [x,y,z,q], [x,y,z,q], ... [x,y,z,q]] с т строк. Я думаю, что это можно сделать каким-то умным способом, используя транс

0зной

1ответ

Векторизация суммарной суммы в python

Я пытаюсь прорисовывать/передавать (не уверен, что это называется формально) мой код, чтобы сделать его быстрее, но я не могу его получить. Я думаю, что я должен использовать numpy.cumsum (с осью = 0)