Я начинающий пользователь питон, и я побежал следующий код на обоих python2.7 и python3.4.3 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats
alpha = 1
n = 100
u =
У меня есть следующий питон коды подводить массив с условием в другом массиве sum=0
for i in range(grp_num):
if lower_bounds[i] > 0:
sum = sum + histo1[i]
Я считаю, NumPy эквивалента буд
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2), columns=['A', 'B'])
df['C']=[5,2,np.nan,4,np.nan]
df['index']=df.index
The DataFrame: A B C index
0 0 1 5
У меня есть train_dataset 4-й массив, содержащий 7000 изображений RGB (7000,299,299,3). Теперь мне нужно передать этот массив набора данных до sklearn.linear_model.LogisticRegression, так как он долже
Я пытаюсь выполнить классификацию music genre. Я хочу использовать MFCC как функцию. Для этой цели я использую scikit library. Вот мой код просто: > import numpy as np
> import scipy.io.wavfile
> fr