numpy

1зной

2ответ

Граничная матрица расстояний для массива 1D

Я хотел бы построить график расстояний между расстояниями между 6 городами. От A1 до A3 и от B1 до B3. Я вычислил расстояние, подобное A1-B1, A1-B2 .... также .... A3-B3 и я получил 1D массив У меня е

2зной

1ответ

numpy loadtxt, не приводящий к массиву

Казалось бы, поразить стену с простой проблемой. Я пытаюсь читать в массиве в файле. Столбцы представляют собой сочетание целых чисел и строк; интересуются только столбцами 0,2,3. import numpy as np

0зной

1ответ

Место и Plotting Логнормальное

У меня возникли проблемы делать что-то, как относительно просто, как: Розыгрыш N выборок из гауссовой с некоторым средним значением и дисперсией Примите журналы этих N образцов приспособит логарифмиче

1зной

1ответ

Может ли numba.jit (nopython) обрабатывать массив индексирования и нарезки массива?

Я пытаюсь ускорить простой цикл Python с помощью numba.jit. Но похоже, что jit не может обрабатывать индексирование базового массива и нарезку? Есть ли что-нибудь, что я могу сделать, чтобы сделать эт

0зной

1ответ

Ошибка при разбиении набора данных

Я хочу разбить набор данных на обучающие и перекрестные проверки. Вот как я это делаю. train - это pandas DataFrame. import numpy as np #... features = ['season', 'holiday', 'workingday', 'weather'

3зной

1ответ

Стратегия выделения трехмерных точек данных

У меня есть два набора точек, один из анализа и другой, который я буду использовать для результатов пост-обработки данных анализа. Данные анализа, в черном, разбросаны. Точки, используемые для получен

1зной

1ответ

Что такое эффективный способ упорядочения кусков массива numpy на один столбец?

У меня есть 2d Numpy массив из 6 столбцов: x1 y1 z1 x2 y2 z2 Я хочу, чтобы отсортировать (Xi, Yi, Zi) пару столбцов путем сравнения y1 и y2. Если y2> y1, я хочу поменять местами таким образом, что в

1зной

4ответ

Найти пересечение Numpy флоат массивов

Как я могу найти пересечение двух Numpy флоат массивов ?: a = np.arange(2, 3, 0.1) b = np.array([2.3, 2.4, 2.5]) out_data = np.intersect1d(a, b) результат является out_data -> ndarray: []