numpy

1зной

3ответ

Как написать 2D std-вектор поплавков в файл HDF5, а затем прочитать его в python

Я хочу написать 2D-вектор поплавков в файл HDF5. Я использовал следующий код (writeh5.cpp): #include <cstdlib> #include <ctime> #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <i

1зной

1ответ

Есть ли функция/библиотека python для создания поля из данных с привязкой к сетке?

У меня есть данные, указанные на 3D-сетки, например: import numpy as np f = np.random.rand(4, 4, 4) Есть ли способ, чтобы получить (интерполированное) значение этих данных для произвольной точки (т

0зной

1ответ

Преобразование оси пикселей в PIL

Я пытаюсь создать программу для автоматического извлечения данных из изображения сюжета. У меня почти есть это, но я повесил трубку на определение нужной оси из координат пикселя. Например, если этот

4зной

1ответ

Как заменить маскированные значения из массива numpy со средними значениями сразу же после маскированного значения

Каков наиболее эффективный способ numpy для замены замаскированных значений в массиве со средним значением ближайших незамасленных значений рядом с ними? например: a = np.array([2,6,4,8]) b = np.ma.m

5зной

3ответ

AttributeError: объект 'numpy.int32' не имеет атрибута 'append'

Сначала позвольте мне показать, что я хочу сделать. У меня есть матрица, x = [1, 2, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 2] Все, что я хочу сделать, это выбрать позицию повторяющихся чисел в массиве и распечатать е

1зной

1ответ

Python - установить задержку времени шага между двумя массивами

seq_u и seq_y три размеры массивов: seq_u float32 (10L, 10L, 1L) seq_y float32 (10L, 10L, 1L) Я хочу, чтобы настроить задержку времени шага между seq_u и seq_y (т.е. seq_y (1) = seq_u (0), seq_y (2

0зной

1ответ

Как правильно векторизовать функцию с помощью numpy?

Я новичок в numpy, и я должен делать что-то глупое здесь, но все, что я хочу, - это создать массив распределений вероятности по четырем размерам. Я не понимаю, почему моя векторная функция возвращает

2зной

1ответ

Как использовать random.RandomState

Я бы хотел, чтобы мой скрипт создавал тот же массив чисел каждый раз, когда я запускаю скрипт. Раньше я использовал np.random.seed(). Например: np.random.seed(1) X = np.random.random((3,2)) Я прочи

0зной

1ответ

Внешнее изделие с использованием numpy/scipy

Я использую Python 2.7, NumPy 1.6.2 и SciPy 0.16.0 для вычисления следующего. Я создал матрицу Адамара. Я хотел бы взять из него вектор и вычислить его внешний продукт с собой. Вот мой код. from scipy