p-value

1зной

1ответ

выхода значение р с т-тест в R

Так давайте работать через пример из ?t.test() Мы делаем Стьюдент два-образца на данных по: t.test(1:10, y = c(7:20)) Теперь я только заинтересованы в сохранении p-value Когда я ввожу код followng,

r p-value 2015-07-03

---

0зной

1ответ

Почему Нейронная сеть дает такую ​​же точность для перестановленных меток?

У меня есть datset из 37 точек данных и около 1300 функций. Существует 4 разных класса, и каждый класс имеет одинаковое количество точек данных. Я обучил нейронную сеть и получил точность 60% с двумя

machine-learning statistics neural-network deep-learning p-value 2015-07-14

---

1зной

1ответ

stdtr в питона давая нан для р-значения при выполнении критерия Стьюдента

Я использую следующий код для выполнения т-тест: def t_stat(na,abar,avar,nb,bbar,bvar): logger.info("T-test to be performed") logger.info("Set A count = %f mean = %f variance = %f" % (na,aba

python statistics scipy p-value 2015-06-06

---

0зной

1ответ

Backwards пошаговый регрессионный подход в Stata 13

. stepwise, pr(.05) : logit y1 (x1-x7) begin with full model p < 0.0500 for all terms in model Logistic regression Number of obs = 28900 LR chi2(66) = 1182.91

regression stata p-value 2015-06-08

---

0зной

1ответ

R, corrplot not blanking insig

Я отчаянно пытаюсь решить проблему с R corrplot. У меня есть небольшая матрица, которую я хотел бы визуализировать с помощью R и функции corrplot. Я использую следующий скрипт/источник для получения м

r p-value 2015-06-27

---

0зной

1ответ

Возвращающиеся значения р для каждого субъекта с помощью функции lmList

Я использую функцию lmList из пакета nlme вернуть коэффициенты линейной модели для каждого предмета: predictor_1 <- runif(100, 0, 1) predictor_2 <- runif(100, 0, 1) DV <- runif(100, 0, 1) subjects

r linear-regression p-value 2015-06-29

---