pandas-groupby

1зной

1ответ

Добавить столбец в кадр данных на основе процентилей, рассчитанных группой

У меня есть кадр данных с помощью следующей формы Group Value A 0.20 A 0.86 A 1.42 A 0.35 B 1.77 B 0.56 B 0.21 . . . . Я хочу, чтобы добавить ст

5зной

1ответ

Python Панды GroupBy Сброс значений на основе индекса

Так что я dataframe, который содержит некоторые неверную информацию, которую я хочу исправить: import pandas as pd tuples_index = [(1,1990), (2,1999), (2,2002), (3,1992), (3,1994), (3,1996)] index =

2зной

1ответ

Как проверить, если столбец существует в панд мультииндексных

Скажем, у меня есть DataFrame с мультииндексных столбцов, как это: In [29]: df = pd.DataFrame([[0] * 8], columns = pd.MultiIndex.from_product( [['a', 'b'], [1, 2], [2000, 2001]]) ) In [30]: df

6зной

2ответ

pandas: как выполнять несколько операций с групповым применением

У меня больше опыта с R's data.table, но я пытаюсь узнать pandas. В data.table, я могу сделать что-то вроде этого: > head(dt_m) event_id device_id longitude latitude time_ category 1: 10045

3зной

1ответ

GroupBy/Сумма в Python панд - ноль на счету не показывает ... иногда

Фоновый У меня есть набор данных в смоделированы популяции людей. Они имеют следующие атрибуты Возраст (0-120 лет) Пол (мужской, женский) расы (белый, черный, латиноамериканского, азиатского, другой)

4зной

2ответ

Итерации по строкам данных и переназначение минимальных значений по группе

Я работаю с DataFrame, который выглядит так. id time diff 0 0 34 nan 1 0 36 2 2 1 43 7 3 1 55 12 4 1 59 4 5 2 2 -57 6 2 10 8 Что такое эффективный способ найти минимальные значения «время» по

3зной

2ответ

Панды совокупный список в RESAMPLE/GroupBy

У меня есть dataframe, в котором каждый экземпляр имеет метку времени, идентификатор и список номеров следующим образом: timestamp | id | lists ---------------------------------- 2016-01-01 00:00:

1зной

2ответ

Python Pandas Сэмплирование/агрегация данных

У меня есть огромное количество данных, дата и время, запятая, unique_id, которая выглядит, как показано ниже. datetime, unique_id 2016-09-01 19:50:01, bca8ca1c91d283212faaade44c6185956265cc09 2016-