pandas-groupby

3зной

2ответ

GroupBy в панде, восполнении недостающих групп с []

Любой помощью на более точное название на этот вопрос приветствуется .. У меня есть pandas dataframe с наблюдениями клиентов на уровне, который записывает дату и поглотили элементы клиентом в эту дату

0зной

1ответ

Манипулировать столбцом группы в пандах

У меня есть набор данных с столбцами Dist, Class и Count. Я хочу сгруппировать эти данные с помощью dist и делить столбец графа каждой группы на сумму подсчетов для этой группы (нормализовать ее на ед

0зной

1ответ

Преобразование нескольких строк в одну строку на основе ключа с использованием переменной панд

входного набора данных Var1 Var2 Var3 Var4 101 XXX yyyy 12/10/2014 101 XYZ YTRT 13/10/2014 102 TTY UUUU 9/9/2014 102 YTY IUYY 10/10/2014 Выход Dataset ожидается: Var1 Var2 Var3 Var4

1зной

1ответ

Как перенести целые группы в панд GroupBy

Учитывая следующие данные: data = {'a' : [1,1,1,8,8,3,3,3,3,4,4] } df = pd.DataFrame(data) Теперь я хотел бы перенести все это вниз по п группы, так что сохраняется их текущий заказ. Нужный выход д

3зной

2ответ

Pandas for loop on group by

У меня есть набор данных, который имеет поле категории, «Город» и 2 метрики, возраст и вес. Я хочу построить график рассеяния для каждого города, используя цикл. Однако я изо всех сил пытаюсь объедини

1зной

1ответ

Колонка операции на панд GroupBy объект

У меня есть dataframe df, который выглядит следующим образом: id Category Time 1 176 12 00:00:00 2 4956 2 00:00:00 3 583 4 00:00:04 4 9395 2 00:00:24 5 176 12 00:03:23 , которая в ос

4зной

2ответ

Группа Операция для большого набора данных

Есть ли простой способ/модуль для групповой работы в python для слишком больших наборов данных для размещения в памяти? Обычно я использую панды, но это ломается для больших наборов данных.