part-of-speech

0зной

1ответ

Часть речевых тегов в OpenNLP против StanfordNLP

Я новичок в части речи (pos), и я делаю пометку по текстовому документу. Я рассматриваю возможность использования OpenNLP или StanfordNLP для этого. Для StanfordNLP я использую MaxentTagger, и я испол

nlp stanford-nlp opennlp part-of-speech 2015-10-17

---

-1зной

1ответ

Есть ли объединенная модель, которая может генерировать как теги POS, так и NER, используя библиотеку NLP Стэнфорда.

Пример примера текстового вывода: Хорошо/NNP днем ​​/ NNP Rajat/PERSON Raina/PERSON,/O how/WRB/VBP сегодня/NN?/O

stanford-nlp named-entity-recognition part-of-speech 2015-09-06

---

2зной

2ответ

Python: map NLTK Стэнфордские теги POS для тегов POS для WordNet

Я читаю список предложений и помещает каждое слово с помощью тестера TST Stanford POS. Я получаю выходы так: wordnet_sense = [] for o in output: a = st.tag(o) wordnet_sense.append(a) вых

python nlp nltk wordnet part-of-speech 2016-02-17

---

0зной

1ответ

Методы НЛП для классификации документов?

Мне было интересно, есть ли какие-либо методы NLP для классификации документов. Мне было интересно, может ли быть полезной статистика n-граммов от таргетинга на части речи? Я не могу найти слишком мно

nlp document-classification part-of-speech 2015-09-24

---

3зной

1ответ

WordNet - Что представляют собой n и число?

Мой вопрос связан с WordNet Interface. >>> wn.synsets('cat') [Synset('cat.n.01'), Synset('guy.n.01'), Synset('cat.n.03'), Synset('kat.n.01'), Synset('cat-o'-nine-tails.n.01'), Synset

python nlp nltk wordnet part-of-speech 2016-01-16

---

-1зной

1ответ

Численное обучение тегам POS в nltk (python)

Чтобы создать калькулятор естественного языка, я попробовал TrigramTagger из nltk. Я хочу отметить умножение и 2 числа в заданных предложениях. Например: «Что такое продукт 5 и 7», здесь «продукт» - «

python machine-learning nlp nltk part-of-speech 2016-01-18

---

0зной

1ответ

Как назначить оценку каждому куску в предложении?

Я работаю над задачей извлечения ключевого слова, в которой я хотел бы извлечь фразы вместо слов. Чтобы вырезать каждое предложение в значимые части, я сначала делаю часть речевых меток, и они на осно

nlp tf-idf part-of-speech 2015-10-14

---