pca

0зной

2ответ

Построение двух основных векторов оценки компонентов с использованием другого цвета для обозначения трех уникальных классов

После создания симулированного набора данных с 20 наблюдениями в каждом из трех классов (т. Е. Всего 60 наблюдений) и 50 переменных, мне нужно построить первых двух главных векторов оценки компонента,

r plot pca 2016-10-28

---

5зной

1ответ

Как решить prcomp.default(): не удается перемасштабировать константу/нулевой столбец для дисперсии единиц

У меня есть набор данных из 9 выборок (строк) с 51608 переменных (столбцов), и я продолжаю получать ошибку всякий раз, когда я пытаюсь масштабировать это: Это прекрасно работает pca = prcomp(pca_data)

r matrix pca 2016-10-29

---

1зной

1ответ

Как вы используете назначение весов для функций в взвешенном составном балла?

Я пытаюсь внедрить новую систему ранжирования поставщиков для сайта онлайн-рынка. То, что я хочу сделать, - это сортировать продавцов на чем-то вроде сводного счета от самого высокого до самого низког

algorithm machine-learning pca ranking 2016-10-31

---

0зной

1ответ

Как удалить вторую ось x и y в R?

Надеюсь, сегодня простой вопрос: Я планирую RDA (в R Studio) и хотел бы удалить вторую ось X и Y (верхнюю и правую). Чисто для эстетических целей, но все же. Код, который я использую, приведен ниже. М

r plot pca vegan 2016-10-31

---

0зной

1ответ

Вклад функций в СПС на основе группы/класса

Я хотел бы получить/описать вклад функций для каждого типа винного класса (бароло, гриньолино, барбера). С fviz_contrib Я получаю вклад по всем классам, как показано ниже в MWE. Однако мне было интере

r classification pca 2016-11-01

---

0зной

1ответ

Искры - анализ основных компонентов - для PCA требуется ряд основных компонентов k> = 1, но дано 0

Я пытаюсь уменьшить мою размерность (у меня 120 столбцов), для чего я хочу применить метод PCA: val data = sc.textFile("data") val header = data.first val rows = data.filter(l => l != header) im

apache-spark-mllib pca 2016-11-03

---