pca

2зной

1ответ

Роллинг PCA и черчения пропорциональная дисперсия главных компонентов

Я использую следующий код для выполнения PCA: PCA <- prcomp(Ret1, center = TRUE, scale. = TRUE) summary(PCA) я получаю следующий результат: #Importance of components: # PC1 PC2 PC3 PC4 #S

r matrix pca 2017-01-12

---

1зной

2ответ

РС вперед и назад означает вычитание/добавление

Практический вопрос: Когда я использовать вычисленную PCA матрицу проекции P спроецировать вектор v в другое пространство (возможно более низкое с точкой зрения размеров), должен я сначала вычесть из

pca 2017-01-19

---

0зной

2ответ

Слоистые участки ScatterD3?

Возможно ли накладывать несколько слоев графиков ScatterD3 друг на друга? Я не смог найти нигде ни в виньетках, ни в поиске StackExchange/Google. Мне любопытно, так как люди смогли сделать PCA Vector

r plot layer pca scatter 2017-01-25

---

1зной

1ответ

Использование PCA при линейной регрессии

Я хочу использовать основной компонентный анализ, чтобы уменьшить некоторый шум перед применением линейной регрессии. У меня есть 1000 образцов и 200 объектов import numpy as np from sklearn.linear_m

python machine-learning scikit-learn pca 2017-01-26

---

0зной

1ответ

Loop in R: Сохранить вывод в dataframe

Вот проблема, с которой я столкнулся сейчас: У меня есть кадр данных (давайте назовем A) из 96 наблюдений (строк) и 16 переменных (столбцов). У меня также есть поворот из девяти столбчатых векторов (и

r for-loop pca 2017-01-27

---