perceptron

2зной

1ответ

Как построить линию, отделяющую 2 классов, используя выход персептрона MATLAB

после запуска perceptron code in Matlab я получаю следующие веса: result= 2.5799 2.8557 4.4244 -4.3156 1.6835 -4.0208 26.5955 -12.5730 11.5000 Если я нач

matlab artificial-intelligence plot perceptron 2011-02-06

---

3зной

2ответ

python - многослойный персептрон, backpropagation, can't learn XOR

Я пытаюсь реализовать многослойный персептрон с backpropagagation, но все же я не могу научить его XOR, я также часто получаю ошибку математического диапазона. Я посмотрел в книгах и Google для правил

python neural-network backpropagation perceptron multi-layer 2013-03-15

---

0зной

1ответ

Однослойный перцептрон

Я строю однослойный персептрон с достаточно длинным векторным признаком (30-200 k), все нормированные. Предположим, у меня есть 30k-функции, которые несколько полезны при прогнозировании класса, но за

algorithm perceptron 2012-04-19

---

1зной

1ответ

Создание функции функции для тегов POS

Я пытаюсь использовать Perceptron для выполнения контролируемой классификации и тем самым выполнять маркировку предложения POS. Я предполагаю, что теги каждого слова не зависят от другого. (то есть я

algorithm machine-learning nlp perceptron pos-tagging 2013-02-11

---

0зной

2ответ

Простой персептрон в Python

Я работаю над программированием очень простого персептрона на Python без порога, и я использую сигмовидную функцию, но мне нужно четкое руководство, я должен понять, как построить вывод , Input = [(1,

python perceptron 2013-04-07

---

0зной

2ответ

Perceptron single layered

Я изо всех сил пытаюсь реализовать однослойный персептрон: http://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron. Моя программа, в зависимости от веса, либо теряется в цикле обучения, либо находит неправильные веса

python perceptron 2013-04-12

---

0зной

2ответ

Матрицы пар из двух массивов в MATLAB

У меня есть несколько массивов: x = [0:pi/16:2*pi] y = [0:pi/16:2*pi] И я хочу, чтобы сделать матрицу х следующим образом: xY = [(0,0) (0,pi/16) ... (0,2pi); (pi/16,0) (pi/16,pi/16) ... (

matlab matrix perceptron neural-network 2012-05-07

---

1зной

1ответ

Почему не использовать функцию потери 0-1 в персептроне или SVM?

Почему функция потери 0-1 (являющаяся наиболее очевидной и информативной с точки зрения концептуальных моделей двоичной классификации) не используется в алгоритме персептрона или SVM?

svm perceptron 2013-04-22

---