plyr

3зной

2ответ

Классифицировать или вырезать фрейм данных по списку диапазона классов и суммировать его с помощью ddply

У меня есть вопрос о ddply и подмножестве. У меня есть dataframe ДФ, как это: df <- read.table(textConnection( " id v_idn v_seed v_time v_pop v_rank v_perco 1 15 125648 0 150 1 15 2 17 12

8зной

6ответ

как ускорить этот код R

У меня есть data.frame (link to file) с 18 колоннами и 11520 строк, которые я трансформируют так: library(plyr) df.median<-ddply(data, .(groupname,starttime,fPhase,fCycle), numcolwise(median)

4зной

2ответ

idata.frame: Почему ошибка "is.data.frame (df) не является ИСТИНАМ"?

Я работаю с большим фреймом данных, называемым exp (file here) в R. В интересах производительности было предложено проверить функцию idata.frame() из plyr. Но я думаю, что я использую это неправильно.

2зной

1ответ

Есть ли функция «обобщать» в plyr?

При использовании plyr я часто хочу: 1) выполнить операцию только для подмножества переменных и 2) назвать вывод операции. Например: d = data.frame(sex=c("m","f","m","m","f","f"), age=c(30,20,15,50,10

35зной

5ответ

R: ускорение операций «group by»

У меня есть симуляция, которая имеет огромный агрегат и совмещает шаг прямо посередине. Я прототипировал этот процесс, используя функцию plyr ddply(), которая отлично работает для огромного процента м

2зной

1ответ

обработка данных госпитализации с использованием R (часть II)

Спасибо за предложение предложения по вопросу processing of hospital admission data using R, у меня есть вопрос по этому вопросу, на самом деле это должно быть задачей перед этим вопросом. Теперь у ме

9зной

1ответ

Как использовать строковые переменные для создания списка переменных для ddply?

Используя встроенный ToothGrowth пример набора данных R в это работает: ddply(ToothGrowth, .(supp,dose), function(df) mean(df$len)) Но я хотел бы иметь факторы Подменю быть переменными, что-то вроде