plyr

2зной

2ответ

извлечение значений p из множественной линейной регрессии (lm) внутри функции ddply с использованием пространственных данных

У меня есть набор данных пространственной координаты (x, y), который имеет переменную отклика для каждой координаты в течение нескольких лет. Следующий код создает подобный кадр данных: df <- data.fra

3зной

2ответ

Группировка и подсчет экземпляров?

Можно ли группировать и подсчитывать экземпляры всех остальных столбцов с помощью R (dplyr)? Например, следующая dataframe x a b c 1 0 0 0 1 1 0 1 1 2 2 1 2 1 2 1 обращается к этому (примечание:

-2зной

1ответ

вложенная data.frame

У меня есть вложенное data.frame dput(res) structure(list(date = structure(list(pretty = "12:00 PM CDT on August 14, 2015", year = "2015", mon = "08", mday = "14", hour = "12", min = "00",

1зной

2ответ

Данные подмножества на основе минимального значения

Это может быть легко. Вот данные:. dat <- read.table(header=TRUE, text=" Seg ID Distance Seg46 V21 160.37672 Seg72 V85 191.24400 Seg373 V85 167.38930 Seg159 V147 14.74852 Seg233 V171 193.01

-1зной

1ответ

rbind время и значение векторов различной длины из списка data.frame

Заранее извинить за непредоставление воспроизводимый пример, но я надеюсь, что случай становится ясно через мое описание У меня есть длинный список активов цены и дату, приложенную к ним. список выгля

2зной

2ответ

Использование adply в data.table

У меня есть большой data.table, который выглядит как: dt<-data.table(start=c("2012-07-13 23:45:00", "2012-07-14 15:30:00", "2012-07-14 23:57:00"), end=c("2012-07-14 00:02:00", "2012-

1зной

1ответ

Plyr/Apply in Place of A For Loop Вместо этого

У меня есть пробелы for for, который разбивает столбцы символов размеров (длина x ширина x глубина), а затем присваивает эти значения новому столбцу. Прямо сейчас я перебираю каждое наблюдение в своем

3зной

2ответ

Как подмножить данные для определенного столбца с ddply?

Я хотел бы знать, есть ли простой способ достичь того, что я опишу ниже, используя ddply. В моем кадре данных описан эксперимент с двумя условиями. Участникам пришлось выбирать между вариантами A и B,