lm

0зной

1ответ

Многофакторных линейная регрессия

df <- data.frame( num = c(5, 7, 3, 4, 2, 6, 5, 3, 6, 5, 6, 0, 7, 4, 0, 7, 7, 0, 6, 6, 0, 4, 6, 1, 6, 4, 0, 7, 7, 0, 2, 4, 0,

r regression linear-regression lm 2017-01-24

---

-1зной

1ответ

есть ли lm (. ~ X, data)? Как я могу запустить много у в ой формуле

Я знаю о lm(y~. , data) , но мне интересно, о противоположном направлении Если я хочу, чтобы поместить нескольких лет в функцию ой, как я должен делать это? Использование для? цикл? Мой желаемый резул

r for-loop lm 2017-02-01

---

0зной

2ответ

Как создать список линейных моделей в R?

мне нужно создать именованный список линейных моделей в R. models=list() for (tag in tagnames){ expr=paste0(tag," ~ .") f=formula(expr) models[tag]=lm(f,df) } Это код, который я нап

r list lm 2017-02-02

---

0зной

1ответ

показать первые несколько сообщений, использованных в заявлении lm

, скажем, у меня есть формула (например, myformula <- y ~ x1 + x2) и набор данных d. для диагностических целей, я хотел бы видеть, какие наблюдения в конечном итоге используются в моей линейной регрес

r lm 2017-02-03

---

0зной

1ответ

Как я могу опустить коэффициенты NA из итогового вывода lm?

У меня есть регрессия со многими качественными взаимодействиями, и некоторые из комбинаций не имеют никаких наблюдений. Как исключить коэффициенты взаимодействия без каких-либо наблюдений из вывода su

r lm 2017-02-09

---

1зной

1ответ

Тест Cchran Cochran для отклонения от нормы с использованием C.test {GAD}

Я тестирую функцию C.test из пакета GAD, который выполняет тест C Cochran's для отклонения от нормы. У меня есть эта структура данных измерений SO2 на разных станциях по всему городу, которая имеет 3

r lm variance outliers 2017-02-10

---

0зной

1ответ

Вероятность (плотность) нового набора данных под установленной моделью

Учитывая установленную модель в R (то есть объект класса 'lm', 'glm', 'merMod' и т. Д.), Я пытаюсь выяснить, как вычислить вероятность нового набора данных. То есть, я хочу, чтобы плотность (плотность

r lm lme4 2017-02-15

---

0зной

1ответ

Пользовательская функция R вокруг plot_ly() с установленной (lm (y ~ x)) с помощью add_lines()

Я хочу написать пользовательскую функцию вокруг plot_ly() в R. Таким образом, я могу сделать серию диаграмм рассеяния с помощью одинаковое форматирование и стиль, но не дублирующий код. I used this pa

r function plotly lm broom 2017-02-20

---

1зной

1ответ

Обычные наименьшие квадраты с glmnet и lm

Этот вопрос был задан в stackoverflow.com/q/38378118, но не было удовлетворительного ответа. LASSO с λ = 0 эквивалентен обычным наименьшим квадратам, но это не похоже на glmnet() и lm() в R. Почему? l

r lm least-squares glmnet 2017-02-23

---