polynomials

2зной

1ответ

Проблема ортогональности в полиномах легенд легенд Scipy

Недавно я наткнулся на любопытный вопрос относительно scipy.special.legendre() (scipy documentation). Полиномы legendre должны быть попарно ортогональными. Однако, когда я вычисляю их в диапазоне x=[-

0зной

1ответ

Полиномиальная матрица не работает

Просто, чтобы предисловие это, это является для школы, поэтому я не ищу прямых ответов только полезный совет. Я ограничен тем, какие встроенные методы я могу использовать. В принципе, я должен взять м

0зной

1ответ

Как добавить все переменные в свою вторую степень в lm()?

У меня есть dataframe с 16 переменными. Когда я делаю множественной линейной регрессии я делаю следующее: fit <- lm(y ~ .,data=data) Теперь я знаю, как добавить второй член степень одной из переменн

1зной

2ответ

Мера для кривизны квадратичного полинома в Matlab

я сюжет полинома второго порядка, используя следующий код в Matlab: xx = 1 : 4000; mu = 1.0e+03 * [ 2.0733; 0.6569]; b = 198; P = [2.5577, -1.0134, 102.4344]; figure;imshow(img,'border','tight');