pylearn

1зной

2ответ

Может ли ошибка проверки данных в наборе данных быть выше, чем ошибка теста в течение всего процесса обучения нейронной сети?

Я тренирую сверточную нейронную сеть, используя библиотеку pylearn2, и во время всех ephocs моя ошибка проверки всегда выше, чем ошибка тестирования. Является ли это возможным? Если да, то в каких сит

machine-learning computer-vision neural-network deep-learning pylearn 2015-05-21

---

0зной

1ответ

Выход сигмоида для класса обнаружения возвращает неправильную производительность

Резюме моей проблемы: У меня есть обнаружение (двоичная классификация, неуравновешенная проблема). Я использую сигмоид для классификации образцов. Сообщаемый f-score, точность и отзыв, похоже, рассмат

python machine-learning neural-network pylearn 2015-04-11

---

0зной

1ответ

Использование глобальной нормализации контраста - Python pylearn2

Я пытаюсь ввести свое изображение в этот метод, но когда я пытаюсь нарисовать изображение, он становится совершенно черным. Я попытался ввести только одно изображение и ввести весь набор данных MNIST.

python global contrast pylearn 2015-07-21

---

0зной

1ответ

Как использовать течь ReLus как функцию активации в скрытых слоях в pylearn2

Я использую библиотеку pylearn2 для разработки CNN. Я хочу использовать Leaky ReLus в качестве функции активации в одном слое. Есть ли какой-либо возможный способ сделать это с помощью pylearn2? Долже

machine-learning theano conv-neural-network pylearn 2015-04-20

---

1зной

1ответ

прогнозы с использованием моделей pylearn2

Я обучил следующую модель CNN с использованием pylearn2. h1 Input space: Conv2DSpace(shape=(25, 150), num_channels=1, axes=('b', 0, 1, 'c'), dtype=float64) Total input dimension: 3750 h2

pylearn 2015-12-25

---

2зной

2ответ

реализация LSTM с помощью сканирования anano, медленнее, чем использование циклов

Я использую Theano/Pylearn2 для реализации модели LSTM внутри моей собственной сети. Тем не менее, я обнаружил, что сканирование Anano намного, намного медленнее, чем использование простых циклов. Я и

machine-learning theano pylearn lstm 2015-04-23

---

3зной

1ответ

Как я могу обучить свою нейронную сеть pylearn2 по нескольким целевым переменным?

У меня функционирующая нейронная сеть pylearn2, которая загружает данные с csv и прогнозирует непрерывную целевую переменную. Как я могу изменить его для прогнозирования нескольких различных целевых п

python machine-learning neural-network regression pylearn 2015-08-03

---

5зной

1ответ

Предварительная подготовка ANN с RBM в pylearn2

Я пытаюсь подготовить многослойный ANN с помощью pylearn2, используя предварительную тренировку с RBM. Я немного изменил сценарий под названием run_deep_trainer, который содержится в pylearn2 \ pylear

python machine-learning theano deep-learning pylearn 2015-11-16

---