Использование глобальной нормализации контраста - Python pylearn2

Question

Я пытаюсь ввести свое изображение в этот метод, но когда я пытаюсь нарисовать изображение, он становится совершенно черным.

Я попытался ввести только одно изображение и ввести весь набор данных MNIST. Тот же результат.

https://github.com/lisa-lab/pylearn2/blob/master/pylearn2/expr/preprocessing.py

if GCN is True: 
    trainingFolder = "../inputData/converted_training/GCN/" 
    testingFolder = "../inputData/converted_testing/GCN/" 

    img0 = (data[1,1:]).reshape((28,28)).astype('uint8')*255 
    im = Image.fromarray(img0) 
    im.show() 

    #GCN# 
    img_gcn = global_contrast_normalize(data) 
    img_gcn_1 = Image.fromarray(img_gcn[1,1:].reshape((28,28)).astype('uint8')*255) 
    img_gcn_1.show() 

Второе изображение, которое приходит img_gcn_1 затемнены.

Что я делаю неправильно?

Answer 1

Вы пытались визуализировать изображение без умножения на 255? т.е.

import matplotlib.pyplot as plt 

img = img_gcn[:, 0] 
img = img.reshape(28, 28, order='F')  
plt.imshow(img, cmap=plt.get_cmap('gray')) 

Я думаю, что процедура должна работать.