pymc3

2зной

1ответ

Иерархическое моделирование категориальных переменных взаимодействий в PyMC3

Я пытаюсь использовать PyMC3 для реализации иерархической модели с категориальными переменными и их взаимодействиями. В R, формула будет иметь вид что-то вроде: y ~ x1 + x2 + x1:x2 Однако в учебнике

0зной

1ответ

фитинг pymc с несколькими наблюдениями

Я пытаюсь использовать pymc, чтобы соответствовать временной эволюции осциллирующих данных. Здесь у меня есть не один балл за один шаг, а несколько из них. Я просто не могу найти эффективный способ сд

1зной

1ответ

Модель категорной смеси в Pymc3

Я новичок в Pymc3, и я пытаюсь создать модель категорной смеси, показанную в https://en.wikipedia.org/wiki/Mixture_model#Categorical_mixture_model. Мне трудно подключить переменную «x». Я думаю, это п

2зной

1ответ

Я пытаюсь описать учебник по PyMC3, но когда дело доходит до

, я пытаюсь выполнить руководство по PYMC3 https://pymc-devs.github.io/pymc3/getting_started/, но когда я перейду к следующему разделу кода, я столкнулся с ошибками ... from pymc3 import Exponential,

1зной

4ответ

PyMC2 и PyMC3 дают разные результаты ...?

Я пытаюсь получить простую модель PyMC2, работающую в PyMC3. Я получил модель для запуска, но модели дают очень разные оценки MAP для переменных. Вот моя модель PyMC2: import pymc theta = pymc.Normal

1зной

1ответ

Как установить параметры распределения Бернулли в pymc3

У меня есть модель, описанную в pymc3, используя следующие: from pymc3 import * basic_model = Model() with basic_model: # Priors for unknown model parameters alpha = Normal('alpha', mu=0,