pymc3

    1зной

    3ответ

    В настоящее время я использую scipy.optimize.minimize и scipy.optimize.leastsq для выполнения нелинейной регрессии на моих наборах данных. Я хотел бы использовать PyMC (3) для исследования позади всех

    1зной

    1ответ

    У меня возникли проблемы с выбором из Дирихле/Многочленного распределения с pymc3. Я попытался создать простой тестовый сценарий, чтобы воссоздать бета/бином, используя Dirichlet/Multinomial с n = 2,

    4зной

    1ответ

    Я пытаюсь ускорить выборку pymc3 с параллелизацией, и я вижу только скромную выгоду. Мне удалось уменьшить общее время работы от 25 минут (njobs = 1) до 13 минут (njobs = 6) на i7 MacBook Pro. В связи

    0зной

    1ответ

    Не уверен, что я делаю что-то глупое, или pymc3 имеет ошибку, но, пытаясь установить нормальное распределение T, я получаю количество степеней свободы (от 0,18 до 0,25, я ожидаю чего-то высокого , По

    6зной

    2ответ

    Я пытаюсь пробовать несколько цепей в PyMC3. В PyMC2 я хотел бы сделать что-то вроде этого: for i in range(N): model.sample(iter=iter, burn=burn, thin = thin) Как я должен сделать то же самое в

    4зной

    1ответ

    Как определить пользовательскую вероятность в PyMC3? В PyMC2 я мог бы использовать @pymc.potential. Я попытался использовать pymc.Potential в PyMC3, однако, кажется, что логические операции не могут б

    0зной

    1ответ

    У меня проблемы с памятью при запуске модели регрессии Пуассона. Когда данные загружены и готовы к модели, на python используется около 650 МБ памяти. Как только я создаю модель, import theano.tensor

    3зной

    1ответ

    Я начал опробовать pymc3 и вам нужно реализовать модель многомерной логистической регрессии. Я изучил учебники twiecki, и я понимаю его реализации иерархических моделей регрессии (см. https://twiecki.