pytables

1зной

1ответ

Производительность агрегатов Pandas и HDF5

Я пытаюсь понять идеальный способ организации данных в Pandas для достижения наилучшей совокупной производительности. Данные, которые я имею в виду, имеют форму yyyy-mm.csv, которую я только что прочи

python pandas hdf5 pytables 2013-11-27

---

1зной

1ответ

подклассифицирующие таблицы. Класс группы

Допустимо ли подклассы tables.Group? Следующий код работает отлично In [1]: import tables In [2]: class Friendly_group(tables.Group): ...: def __repr__(self): ...: return 'hello!'

pytables 2013-12-02

---

1зной

1ответ

обработка огромного файла с питоном и pytables

простой проблемы, но, возможно, хитрый ответ: Проблемы заключается в том, как обрабатывать огромный файл .txt с pytables. У меня есть большой файл .txt, с миллионами строк, короткими линиями, например

python performance pytables 2013-12-03

---

7зной

2ответ

Умножение большой матрицы в Python - что является лучшим вариантом?

У меня есть две булевы разреженные квадратные матрицы c. 80 000 x 80 000, генерируемых из 12BM данных (и я, вероятно, буду иметь порядок больших матриц, когда я использую GBs данных). Я хочу их умножи

python numpy sparse-matrix pytables h5py 2013-12-04

---

1зной

1ответ

Взрыв памяти с булевым индексированием в Pandas

Я работаю с очень большой серией данных по поплавкам в Pandas 12.0. То, что я пытаюсь сделать, это установить экстремальные выбросы для NaN в этой серии, которая представляет собой стандартизованный в

python pandas machine-learning sparse-matrix pytables 2013-12-09

---