pytables

3зной

1ответ

перебрать HDFStore с использованием экономии chunksize в новый HDFStore

Я получил все мои данные в HDFStore (да!), Но как его получить из него .. Я сохранил 6 DataFrames как frame_table в моем HDFStore , Каждая из этих таблиц выглядит следующим образом, но длина меняется

1зной

1ответ

Многомерные массивы в столбцах Pandas

У меня есть данные, которые будут состоять из нескольких атрибутов, которые могут быть описаны массивами произвольной длины (например, объект может содержать некоторое количество кластеров, и я хочу с

1зной

1ответ

Проблемы с объединением таблиц на диске с миллионами строк

TypeError: Cannot serialize the column [date] because its data contents are [empty] object dtype. Hello SO! В настоящее время есть два больших HDFStore, содержащих каждый один узел, оба узла не вписыв

2зной

1ответ

Время работы Pytables

Я работаю над проектом, связанным с обнаружением текста в естественных изображениях. Мне нужно обучить классификатор, и для этого я использую Pytables для хранения информации. У меня: 62 классов (AZ,

4зной

2ответ

ptrepack sortby нуждается в «полном» индексе

Я пытаюсь ptrepack HDF-файл, который был создан с помощью интерфейса pandas HDFStore pytables. Главным индексом фрейма данных было время, но я сделал еще несколько столбцов data_columns, чтобы я мог ф

0зной

1ответ

Самый быстрый способ добавить несколько массивов pytables одинаковой формы

У меня есть несколько больших структур данных tables.carray той же формы (300000x300000). Я хочу добавить все данные и сохранить их в основной матрице. Прямо сейчас, я создаю новый CArray и заполнить

13зной

5ответ

Сохранение словарей в файл (numpy и Python 2/3)

Я хочу сделать иерархическое хранение значений ключа в Python, что в основном сводится к хранению словарей в файлах. Под этим я подразумеваю любой тип словарной структуры, который может содержать друг