pytables

5зной

2ответ

Невозможно сохранить DataFrame в hdf5 ("заголовок сообщения объект слишком велик")

У меня есть DataFrame в панд: In [7]: my_df Out[7]: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 34 entries, 0 to 0 Columns: 2661 entries, airplane to zoo dtypes: float64(2659), object(2)

python pandas hdf5 pytables 2013-05-19

---

0зной

1ответ

Как определить структуру вложенных узлов с использованием того же типа для родительского и дочернего в PyTables?

Основываясь на документации PyTables, кажется, что единственным способом определения вложенных типов является либо создание класса/статического поля с экземпляром вложенного типа, либо определение вло

python hdf5 pytables 2013-05-21

---

4зной

2ответ

Что лучше подходит для хранения и запроса большого набора данных метеорологических данных

Я ищу удобный способ хранения и запроса огромного количества метеорологических данных (несколько ТВ). Дополнительная информация о типе данных в середине вопроса. Раньше я смотрел в сторону MongoDB (я

mongodb hadoop hdf5 pytables 2013-06-03

---

0зной

1ответ

Упорядочение вложенных структур в PyTable таблице

Предположим, у меня есть следующий PyTable дескриптор столбца: import numpy as np import tables as pt class Date_t(pt.IsDescription): year = pt.Int32Col(shape=(), dflt=2013, pos=0) month

python nested order pytables 2013-05-08

---