quantile

0зной

1ответ

Назначение групп, основанных на процентах, для DataFrame в R

У меня возникли проблемы с выяснением того, как решить эту проблему. Предположим, у меня есть следующий кадр данных: set.seed(123) Factors <- sample(LETTERS[1:26],50,replace=TRUE) Values <- sample(

-1зной

1ответ

Сравните переменный с его годовыми значениями квартили и создать rankorder переменной

Я пытаюсь найти быстрый способ сделать следующее: Определить годовые значения квартили базы данных Сравнить (матч) конкретного переменная в базе данных ее годовой стоимости квартиль в зависимости от з

0зной

1ответ

Нижние и верхние квантили в пределах группировки факторов

У меня есть dataframe с двумя группирования переменных grp1 и grp2 и непрерывной переменной валь. Я хотел бы обрезать нижний и верхний децилы в двух переменных группировки. У меня здесь есть решение,

0зной

2ответ

Р: мин, макс, среднее и медиана вектора в пределах 95% доверительного интервала (от 2,5 до 97,5 процентили)

Я побежал 1000 итераций, чтобы генерировать нормальное отклонение, используя rnorm и сохранили его в векторе: rvec <- rnorm (1000, mean = 0.143927671, sd = 0.110680809) Мне нужно найти значение min, m

11зной

3ответ

r получить значение только из функции quantile()

Извините, что может быть глупым вопросом. Когда я делаю: > quantile(df$column, .75) #get 3rd quartile я получаю что-то вроде 75% 1234.5 Есть ли способ, чтобы просто получить значение (1234.5) без

-1зной

1ответ

R - как показать среднее, медианное, стандартное отклонение, квантиль в boxplot

Есть ли способ показать «пять значений» в прямоугольнике с помощью R? p0.3 = dbinom(0:60, 60, 0.3) p0.5 = dbinom(0:60, 60, 0.5) p0.8 = dbinom(0:60, 60, 0.8) boxplot(p0.3,p0.5,p0.8, names=c("0.3","0

1зной

1ответ

создавать переменные категории квантилей с использованием определенных точек резания в Stata

Я пытаюсь создать переменные индикатора, используя разные уровни квантилей. Я создаю переменную, которая содержит категории, соответствующие квантилям. Для одной переменных, кода я использую xtile PH_