quantile

1зной

2ответ

с использованием nlrq с SSexp генерирует эту ошибку: «Ошибка в getInitial (formula, mf): неиспользуемый аргумент (mf)»

Я пытался подгонять модель нелинейной квантильной регрессии с nlrq() (от quantreg). Но я обнаружил, что функция очень чувствительна к стартовым значениям. Поэтому я попытался использовать самозапуск S

8зной

1ответ

Определения квантилей в R

Основной вопрос: предположим, что у вас есть дискретный конечный набор данных $ d $. Затем сводка команд (d) возвращает Min, 1st квартиль, средний, средний, 3-й квартиль и макс. Мой вопрос: какая форм

2зной

1ответ

Как вложить функцию quantile() в функцию apply() в R или RStudio

Как я могу вложить квантиль() в tapply() в R Studio? Учитывая: tapply(data$x,data$y, quantile) Это работает, но он обеспечивает стандартные Квин-плитки. Я хочу выбрать персонализированные процентили

0зной

1ответ

г Изменения квантиль «типа» в summary.default

Вопрос Исходя из this question, который спросил о различном квантиле types, можно изменить type аргумент для quantile при использовании функции summary()? Например, принимая набор данных d <- c(11, 4,

4зной

2ответ

Расчет уровней возврата на основе GPD в разных R-пакетах

Я выполняю анализ экстремальных значений для метеорологических данных, а точнее для данных о осадках, доступных в мм/д. Я использую пороговый избыточный подход для оценки параметров обобщенного распре

0зной

1ответ

VGAM кривая процентиль участок в R

Я бегу следующий код из справочных файлов VGAM: library(VGAM) fit4 <- vgam(BMI ~ s(age, df = c(4, 2)), lms.bcn(zero = 1), data = bmi.nz, trace = TRUE) qtplot(fit4, percentiles = c(5,50,90,99), main