rbm

0зной

1ответ

Уменьшение размера в CLDNN (тензорный поток)

Я пытаюсь написать реализацию CLDNN с тензорным потоком, как в this scheme. У меня проблема с уровнем уменьшения размеров. Насколько я понимаю, это сделано с несколькими сложными ограничительными маши

tensorflow speech-recognition autoencoder rbm 2016-12-07

---

2зной

1ответ

Ограниченная машина Boltzmann

В настоящее время я пытаюсь работать с RBM в R, используя пакет deepnet. Я тренировал RBM, используя свой собственный набор данных с тремя входными точками. После обучения в сети я получил 2 набора ве

r rbm 2016-09-19

---

0зной

1ответ

Как тренировать неконтролируемую нейронную сеть, такую ​​как RBM?

Правильно ли этот процесс? Предположим, у нас есть куча данных, таких как MNIST. Мы просто передаем все эти данные (без ярлыка) на RBM и перепрограммируем каждый из данных обученной модели. Затем выво

machine-learning statistics deep-learning rbm 2015-08-18

---

3зной

2ответ

R Пакет Deepnet: Обучение и тестирование MNIST набор данных

Я пытаюсь обучить MNIST набор данных с помощью dbn.dnn.train функцию deepenet пакета. Задача является классической. Я использую следующую команду dbn.deepnet <- dbn.dnn.train(train.image.data,train.im

r neural-network deep-learning rbm 2015-02-20

---

0зной

1ответ

Как вывести функции в сверточном RBM?

Прочитав this text я узнал, что я могу создать то, что люди называют «реконструкции», поворачивая только один скрытый блок активного и Гиббс выборки видимый из скрытых блоков. Но теперь я пытаюсь реал

python feature-extraction rbm 2016-07-11

---

3зной

1ответ

Как обучить RBM и восстановить вход с помощью DeepLearning4J?

Я пытаюсь обучить ограниченную машину Больцмана (RBM) с DeepLearning4J 0.7, но безуспешно. Все примеры, которые я нашел, либо не делают ничего полезного, либо не работают с DeepLearning4J 0.7. Мне нуж

java machine-learning deep-learning deeplearning4j rbm 2016-12-14

---

0зной

1ответ

Ограниченные машины Boltzman для непрерывных входов

Существует реализация для RBM. Первоначальная реализация RBM для дискретных данных, таких как изображения, мои данные - двоичные данные, работает ли код для реальных данных? Я где-то читал, что есть в

machine-learning theano rbm 2016-01-01

---

2зной

1ответ

Как тренировать непрерывные выходы (регрессия) в машинное обучение

Я хочу подготовить регрессионную модель (не классифицирующую), какие выходы являются непрерывными числами. Предположим, у меня есть переменная ввода X, которая колеблется от -70 до 70. И у меня есть в

python machine-learning regression rbm dbn 2015-11-15

---