autoencoder

1зной

1ответ

Использование весов от Autoencoder для инициализации нейронной сети в тензорном потоке

Я построил автокодер, используя Python и Tensorflow. Чтобы построить Autoencoder, я использовал учебник Tensorflow о том, как создать Autoencoder для чтения набора данных MNIST на рукописных цифрах. Я

python tensorflow supervised-learning unsupervised-learning autoencoder 2017-01-31

---

3зной

1ответ

Нейронные сети для шестиугольных (и биндинговых) изображений?

Это действительно концептуальный вопрос: я работал над этим на некоторое время, но не нашел отличного способа решения моей проблемы. У меня есть hexagonal image with hexagonal binning/pixels, с значен

image-processing machine-learning autoencoder hexagonal-tiles 2016-12-22

---

1зной

1ответ

Использование скрытых активаций в функции потерь

Я хочу, чтобы создать пользовательскую функцию потерь для двойного ввода-вывода двойной модели Keras что: сводит к минимуму ошибки реконструкции двух автоассоциатор; максимизирует корреляцию узких мес

neural-network deep-learning keras autoencoder 2016-12-29

---

1зной

1ответ

Уровни свертки уменьшают размерность выхода в Keras?

Я пытаюсь построить сверточный автокодер в Keras. У меня создалось впечатление, что сверточные слои имеют тот же выходной размер, что и вход, если только вы не установите шаг> 1 или не установите bord

neural-network keras conv-neural-network dimensions autoencoder 2017-01-06

---

2зной

2ответ

Как ввести значения в середину графика TensorFlow?

Рассмотрим следующий код: x = tf.placeholder(tf.float32,(), name='x') z = x + tf.constant(5.0) y = tf.mul(z, tf.constant(0.5)) with tf.Session() as sess: print(sess.run(y, feed_dict={x: 30}))

python tensorflow autoencoder 2017-01-12

---

2зной

1ответ

Как получить градиент замедлителя по умолчанию в TensorFlow?

Я работаю с autoencoder. График тензорного потока выглядит примерно так: (входное изображение) --conv2d -> (сжатое представление) --deconv2d -> (восстановленное изображение). Я изменил тензор сжатого

python tensorflow autoencoder 2017-01-12

---