recommendation-engine

6зной

1ответ

Система оценки на основе ранга использует NDCG для оценки точности рекомендаций. Тем не менее, иногда для оценки рекомендации «сверху-вверх» используются коэффициент точности и коэффициент возврата. О

1зной

1ответ

Binarize рейтинг - MovieLens dataset

Я работаю над персонализированным механизмом новостей, основанным на клик-поведении пользователей. Моими функциями будут предопределенные категории новостей(например, политика, спорт и т. Д.). Когда п

0зной

1ответ

Как случайным образом выбирать новые элементы из списка элементов расширения для каждого пользователя?

У меня есть список контента с разными категориями, а также со временем создания и, возможно, временем истечения, которое меняется с течением времени (новые элементы добавляются к нему), у меня также е

0зной

1ответ

Какие рамки/db предлагают хорошее решение для фильтрации на основе контента?

Предположим, у меня есть 700 000 наблюдений за продуктами, которые имеют определенные атрибуты, позволяют называть их тегами. И скажем, у нас есть userX. Я хочу реализовать простой метод фильтрации на

0зной

1ответ

ключевых слов, связанных с использованием рекомендаций Solr и MongoDB

Im новое SOLR ... Я смотрел в соответствующий контент рекомендации двигателя ... для реализации его на мой основной PHP и веб-сайт MongoDB .. его прослушивания музыки на сайте. поэтому я добавил ключе

-1зной

3ответ

Лучшее решение для машинного обучения для рекомендаций, основанных на параметрах

Я ищу решение, которое поможет мне рекомендовать наиболее подходящие записи для моей существующей базы данных. Я считаю использование машинного обучения для этой задачи. У меня есть набор данных, кото