recommendation-engine

4зной

1ответ

Как ускорить систему Рекомендаций на основе предметов Mahout?

Я читаю около 7 миллионов строк данных, и для перезагрузки приложения требуется около двух минут, чтобы загрузить все. Я пытаюсь найти лучший способ ускорить работу, чтобы перезагрузить приложение пот

-1зной

1ответ

Оценка пользовательской совместной фильтрации K-Nearest Neighbor Algorithm

Я пытался найти механизмы оценки совместного алгоритма K-Nearest neighbour, но я смущен, как я могу оценить этот алгоритм. Как я могу быть уверен, что рекомендация, сделанная этим алгоритмом, является

0зной

1ответ

Realtime Prediction.io со штормом Apache

Я хочу внедрить систему музыкальных рекомендаций, которая может создавать рекомендуемые музыкальные плейлисты в реальном времени. Я считаю, что это может быть реализовано в Prediction.io ... Однако из

0зной

1ответ

Как реализовать рекомендацию по матричной факторизации с использованием ALS в Hadoop?

Я читаю документ алгоритма ALS для совместной фильтрации, но не уверен, как реализовать алгоритм в Hadoop. Кто-нибудь может пролить свет? Большое спасибо.

0зной

2ответ

Как измерить сходство между параллельными векторами?

Я создаю систему рекомендаций. Чтобы измерить сходство между вектором профиля пользователя и вектором товара, мы можем использовать сходство Косинус. Допустим, что элемент представлен в виде вектора с

0зной

1ответ

это возможно в рекомендации, основанной на содержании

Я изучал основанный на содержании алгоритм, поэтому я узнал о том, что алгоритмы на основе контента работают, чтобы рассчитать сходство между товаром и пользователем, как «pandora». Таким образом, мое

0зной

1ответ

Divide MySQL до нескольких набора для перекрестной проверки

Привет Я создал метод, чтобы рекомендовать фильмы из MovieLens набора данных. Проблема со мной заключается в том, как разделить таблицу в базе данных на основе просмотренных пользователем фильмов в ск