regression

1зной

2ответ

Поиск значений x и y, соответствующих заданному значению z в объекте 3D numpy

У меня есть объект numpy в Python (np), с которым я рисую график в pyplot. Это 3D-график с x, y и z, являющийся списком, содержащим значения, для которых должен быть нанесен график. Ниже мой код (от h

1зной

1ответ

Регресс группой в панд dataframe и добавить столбцы со значениями прогноза и бета/T-статистика

вот пример моей dataframe ДФ: Category Y X1 X2 0 Apple 0.083050996 0.164056482 0.519875358 1 Apple 0.411044939 0.774160332 0.002869499 2 Apple 0.524315907 0.422193005 0.97720091 3 Apple 0.721

0зной

1ответ

Почему масштабирование функций влияет на предсказание регрессии?

Я работаю над проблемой регрессии, используя модель векторной регрессии поддержки от sklearn и используя MinMax для масштабирования функций, но, используя ее, я получаю другой результат для регрессии,

1зной

1ответ

Pandas - Расчет наклонного склона

Как рассчитать угол наклона каждого столбца (значение = 60), шаг 5? Я бы хотел рассчитать стоимость каждые 5 минут, и мне не нужны результаты каждой записи. Вот пример dataframe и результаты: df Time

0зной

1ответ

ПНП вычисления в Python statsmodel

код для вычисления VIF в statsmodel ниже: k_vars = exog.shape[1] x_i = exog[:, exog_idx] mask = np.arange(k_vars) != exog_idx x_noti = exog[:, mask] r_squared_i = OLS(x_i, x_noti).fit().rsquared #

1зной

1ответ

Регрессия Encog с надежностью веса линейного выхода. (Для весомости ошибок)

Я экспериментировал несколько тестов с Encog и пример AutoMPGRegression: https://github.com/encog/encog-java-examples/blob/master/src/main/java/org/encog/examples/guide/regression/AutoMPGRegression.ja