rpart

1зной

2ответ

Чтобы получить кортежи, которые следуют определенному правилу в дереве решений в R

Я создаю дерево решений с использованием rpart в R. Я также могу распечатать правила, сгенерированные деревом решений, используя функцию path.rpart(). Для данных Качество воздуха, у меня есть выход пр

0зной

1ответ

Проблемы с предсказанием в дереве решений в пакете каретки

У меня возникают проблемы с предсказанием с деревьями решений (CART). У меня есть этот код: training <- read.csv("pml-training.csv", header=TRUE) set.seed(1972) inTrain <- createDataPartition(y=trai

0зной

2ответ

Что означает числа внутри узла в fancyRpartPlot() при использовании метода = "anova"?

Я новичок в мире дерева решений, и я пытался понять, что означает числа внутри узлов этого изображения fancyRpartPlot(). Ниже приведен код и сюжет. cfit2 <- rpart(pgstat ~ age + eet + g2 + grade + gle

1зной

1ответ

значения округления округления

Я пытаюсь построить модель под названием «fit», которую я создал с помощью пакета rpart. Моя проблема в том, что число на графике округляется. Например, если я бегу plot(fit) text(fit) я получаю зн

0зной

1ответ

Как сделать деревья решений в R?

Я обычно делаю деревья деревьев в SPSS для получения целей из DDBB, я немного исследовал и обнаружил, что есть три пакета: дерево, партия и rpart, которые доступны для R, но что лучше для этой задачи?

0зной

1ответ

Обрезка дерева с помощью библиотеки кареток возвращает сложные деревья

Я использую пакет каретки для древовидной модели. Я понял, что карет использует CV, чтобы найти оптимальный параметр настройки для обрезки дерева. Это код, я использую: id2 <- sample(1:nrow(data),2/3*